Verteilte adaptive Systeme (Seminar)

Dozent:

PD Dr. Michael Mock

Inhalt:

Aktuelle Themen und Beispiele zu verteilten adaptiven Systemen mit Anwendung von Verfahren aus den Bereichen Netwerke, Sensordatenverarbeitung, Autonomic Computing und Data Mining:

• Modelle selbst-organisierender und adaptiver Systeme
• Architekturen zum Monitoring verteilter Systeme
Data Mining und statistisches Lernern für adaptive Fehlererkennung und Optimierung
• Autonomic Computing und selbst-heilende Systeme
• Selbst-Konfiguration und Grid/Cluster-Computing

Lernziele & zu erwerbende Kompetenzen

• Erarbeitung und selbständige Recherche des state-of-the-Art zu einer Problemstellung aus dem Gebiet der verteilten adaptiven Systeme
• Präsentation, schriftliche Ausarbeitung und Kompetenz zur wissenschaftlichen Diskussion

Kompetenz, Lösungsansätze für verteilte adaptive Systeme zu kennen, zu bewerten, um in Hinblick auf ihre Anwendbarkeit in konkreten Problemen einschätzen zu können.